Otomatik işe alım yazılımı, milyonlarca uygun iş adayını yanlışlıkla reddediyor

Harvard Business School'dan yeni bir rapor, otomatik özgeçmiş tarama yazılımının ABD'deki "bozuk" bir işe alma sistemine katkıda bulunduğunu söylüyor. Çalışmanın yazarları, bu tür yazılımların işverenler tarafından iş başvurusunda bulunanları filtrelemek için kullanıldığını, ancak milyonlarca uygun adayı yanlışlıkla reddettiğini söylüyor. “Gizli işçiler” sorununa katkıda bulunuyor. Gizli işçiler, çalışabilen ve çalışmaya istekli, ancak işgücü piyasasındaki yapısal sorunlar nedeniyle işsiz kalan bireylerdir.

Çalışmanın yazarları, insanları istihdam etmekten alıkoyan bir dizi faktör tespit ediyor, ancak otomatik işe alım yazılımının en büyüklerinden biri olduğunu söylüyor. Bu programlar ABD'li işverenlerin yüzde 75'i tarafından kullanılıyor (Fortune 500 şirketlerinin yüzde 99'una yükseliyor) ve 90'lardan itibaren dijital iş başvurularındaki artışa yanıt olarak kabul edildi. Teknoloji, insanların iş başvurusunda bulunmasını kolaylaştırırken, şirketlerin onları reddetmesini de kolaylaştırdı.

Türkiye, yapay zekâ ile ilgili bilimsel yayınlarda 17. sırada yer alıyor

Otomatik yazılımın adayları yanlışlıkla nasıl reddettiğinin tam mekanizması çeşitlidir, ancak genellikle "iyi" ve "kötü" adayları ayırmak için aşırı basit kriterlerin kullanılmasından kaynaklanır.

Örneğin, bazı sistemler, istihdam geçmişlerinde altı aydan daha uzun boşlukları olan adayları, bu devamsızlığın nedenini sormadan otomatik olarak reddeder. Hamilelik nedeniyle, hasta bir aile üyesine baktıklarından veya sadece durgunlukta iş bulma zorluğundan dolayı olabilir. Çalışmanın yazarlarından biri olan Joseph Miller'ın The Wall Street Journal ile yaptığı bir röportajda alıntıladığı daha spesifik örnekler arasında, yalnızca hasta verilerini girmek için işçilere ihtiyaç duyduklarında, özgeçmişlerinde yalnızca "bilgisayar programlama" deneyimi olan adayları kabul eden hastaneler var. Veya adayların özgeçmişleri istenen diğer tüm kriterlere uysa bile, becerilerinden biri olarak “zemin cilalama”yı listelemediyse, perakende satış memuru pozisyonu için başvuranları reddeden bir şirket.

İşe alım dünyasında yazılıma aşırı güven, bir kısır döngü yaratmış gibi görünüyor. Dijital teknolojinin, şirketlerin uygun iş adayları bulmasını kolaylaştırması gerekiyordu, ancak bunun yerine başvuruların çokluğuna katkıda bulundu. Araştırmaya göre, 2010'ların başında, ortalama kurumsal iş ilanı 120 başvuruyu çekti, ancak on yılın sonunda bu rakam iş başına 250 başvuruya yükseldi. Şirketler bu tufana, otomatikleştirilmiş filtreleme yazılımlarına son derece katı filtreler koyarak yanıt verdiler. Bu, uygun adayları reddetme etkisine sahip oldu ve geniş iş arayan havuzuna katkıda bulundu.

Yapay zekadaki atılım, tıp alanında devrim yaratabilir

Bu yazılımın kullanımı başlı başına büyük bir iş haline geldi. Raporun belirttiği gibi: “Aradan geçen yıllar boyunca otomasyon, işe alım sürecinin neredeyse her adımına hakim oldu: Aday izleme sistemleri, aday ilişkileri yönetimi, zamanlama, geçmiş kontrolleri, kaynak bulma adayları ve değerlendirmeler. Küresel işe alım teknolojisi pazarı 2017 yılına kadar 1,75 milyar dolara ulaştı ve 2025 yılına kadar neredeyse ikiye katlanarak 3,1 milyar dolara ulaşması bekleniyor.”

Buna rağmen, şirketler bu sorunların çok iyi farkında görünüyor. Rapor için ankete katılan 10 yöneticiden yaklaşık dokuzu, otomatik yazılımın yanlışlıkla uygun adayları filtrelediğini bildiklerini ve bazıları adayları işe almanın alternatif yollarını araştırdıklarını söyledi. Ancak, çalışmanın yazarlarının belirttiği gibi, bu sorunları düzeltmek, şirketlerin ilk etapta aday aradıkları yerden bu süreçte yazılımı nasıl dağıttıklarına kadar “işe alma sisteminin birçok yönünü elden geçirmeyi” gerektirecektir.